摘要：
11月29日下晝，有業(yè)內(nèi)人士爆料，現(xiàn)在微信團(tuán)隊正在內(nèi)測一個新功效“相關(guān)閱讀”！據(jù)爆料圖片顯示，在三節(jié)課的文章《網(wǎng)易云 VS QQ音樂：不能說的隱秘，都藏在談?wù)搮^(qū)里》留言區(qū)底部，突然... 11月29日下晝，有業(yè)內(nèi)人士爆料，現(xiàn)在微信團(tuán)隊正在內(nèi)測一個新功效“相關(guān)閱讀”！
據(jù)爆料圖片顯示，在三節(jié)課的文章《網(wǎng)易云 VS QQ音樂：不能說的隱秘，都藏在談?wù)搮^(qū)里》留言區(qū)底部，突然新增了一個“相關(guān)閱讀”版塊，展示了其他民眾號的文章，而且留言區(qū)域被折疊。
新功效一：留言區(qū)被折疊
總共40條留言，只顯示了5條留言及作者回復(fù)，剩余35條留言所有被折疊，顯示“查看更多35條留言”。
新功效二：底部相關(guān)閱讀
留言區(qū)底部新增了相關(guān)閱讀版塊，會顯示一篇其他民眾號的相關(guān)（相似）文章。
我們還發(fā)現(xiàn)，更主要的是不會一直顯示該文章，刷新頁面后會更新成其他文章。
同時還會顯示“民眾號名稱”、“閱讀數(shù)”、“1:1比例封面圖”、“幾位密友讀過”等狀態(tài)。
點擊“更多文章”，會進(jìn)入全新的相關(guān)閱讀頻道，內(nèi)里包羅許多篇其他民眾號的文章。
1、上線“相關(guān)閱讀”事實有什么意義？
雖然現(xiàn)在僅僅是內(nèi)測，但若是灰度測試效果好，信賴未來不久就能看到該功效正式上線。
閱讀量無論崎嶇，都會被推薦！
例如上面兩個篇相關(guān)閱讀，一篇是@曉程序速報的，閱讀量約2000；一篇是@天馬公社的，閱讀量不到700。
和頭部大號動輒幾萬/數(shù)十萬閱讀量比，這兩個數(shù)據(jù)相對是比較低的，但仍然能獲得推薦。說明相關(guān)閱讀里泛起的文章，并不由文章閱讀量所主導(dǎo)。
憑據(jù)微信官方先容，相關(guān)閱讀的天生綜合事宜或興趣內(nèi)容等各方面維度因素，現(xiàn)在內(nèi)容具有一定相關(guān)性且優(yōu)質(zhì)的文章將更有機(jī)遇泛起在“相關(guān)閱讀”模塊，優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)文章會優(yōu)先被聚合。
大號被迫給小號打廣告！
首先，相關(guān)閱讀推薦的是其他民眾號文章，目的是為了讓流量（用戶）在各個帳號之間流入或流出。用戶閱讀文章，不再是在封鎖的某個民眾號中閱讀。
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其次，相關(guān)閱讀不能被自動關(guān)閉，這就意味著小號文章只要被推薦，閱讀量必然會提高。
試想一下，一篇閱讀量幾萬，甚至數(shù)十萬的大號文章底部。推薦了一篇只有幾百閱讀的文章，會給這個小號帶去何等重大的流量，而且照樣免費的。
現(xiàn)在一篇優(yōu)質(zhì)的文章，用戶閱讀到100%位置時，仍讀率在50%以上。意味著一篇10W閱讀的爆文，會有5W人次看到最底部的“相關(guān)閱讀”。
固然了，相關(guān)閱讀更可能會泛起競品/偕行的文章，這就有一種為他人做嫁衣的感受。
2、原創(chuàng)大號或“悲痛欲絕”
在我印象中，民眾號發(fā)展史上有兩次偉大的改動，一次是顯示文章閱讀數(shù)據(jù)，今后無數(shù)帳號以閱讀作為KPI，以數(shù)據(jù)論樂成，將微信推向神壇。
另外一次是訂閱號列表改成信息流模式，卻直接導(dǎo)致絕大部分民眾號閱讀率下滑，用戶體驗度下降（由于卡片式題目上下滑動查看巨累），尤其是小號加倍苦不堪言。
這一次，相關(guān)閱讀或許將改變微信的閱讀生態(tài)環(huán)境，但原創(chuàng)大號可能就不愿意了。
大號頭條文章尾部，一個貼片廣告價錢幾千-數(shù)十萬不等，可以說是寸土寸金。效果卻讓一個不知來路的小號文章?lián)屨剂藢毜?，有種被套了孩子的感受。
更扎心的是，大號辛辛苦苦創(chuàng)作了一篇爆文，偉大的流量進(jìn)來，卻導(dǎo)流到了小號文章中。
原本粉絲是在一個池子里攪動，用戶訂閱公會號成為粉絲，這種生態(tài)偏向私域流量，是封鎖的。
然則“相關(guān)閱讀”將這種訂閱生態(tài)給打破了，粉絲在無數(shù)個池子里流動，訂閱生態(tài)就變成了公域流量，雖然促活了微信用戶，不外已經(jīng)收割了偉大粉絲的大號肯定是不愿意的。
3、微信也準(zhǔn)備走推薦算法流？
字節(jié)跳動的今日頭條、抖音等產(chǎn)物獲得了偉大樂成，無不歸功于推薦算法。用戶點擊某個類型內(nèi)容，就給推薦某個類型內(nèi)容，越點擊就越推薦，讓每個用戶迷戀其中。
微信這次內(nèi)測的“相關(guān)閱讀”也有異曲同工之妙。
例如最上面的爆料案例，用戶閱讀“產(chǎn)物剖析”的文章，就給推薦“APP產(chǎn)物”相關(guān)的文章，這不就是推薦算法的一大特點嗎？
而在已往，保持制止，注重體驗度是微信的口號。一旦朋友圈泛起什么爆款內(nèi)容，微信團(tuán)隊許多時刻會以為危險用戶體驗度。
這一次，或許微信想通了，打破閉環(huán)，推薦算法會讓用戶看到更好的內(nèi)容。
然則一篇文章閱讀時長高達(dá)三四分鐘以上，和短視頻比會消耗偉大精神，這不是增添一個“相關(guān)閱讀”就能解決的事情。
民眾號“改造”還任重道遠(yuǎn)。
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