本文作者:無(wú)名漁夫

亞馬遜經(jīng)濟(jì)學(xué)家是做什么的?,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)博客

亞馬遜經(jīng)濟(jì)學(xué)家是做什么的?,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)博客摘要: Matt Taddy是亞馬遜北美用戶團(tuán)隊(duì)的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。用戶團(tuán)隊(duì)賣(mài)力設(shè)計(jì)方案,加速并自動(dòng)化亞馬遜的商業(yè)決議,從而全方位改善亞馬遜用戶體驗(yàn)。在他的新書(shū)《商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)》里,他談到了經(jīng)濟(jì)...

亞馬遜經(jīng)濟(jì)學(xué)家是做什么的?,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)博客  第1張

Matt Taddy是亞馬遜北美用戶團(tuán)隊(duì)的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。用戶團(tuán)隊(duì)賣(mài)力設(shè)計(jì)方案,加速并自動(dòng)化亞馬遜的商業(yè)決議,從而全方位改善亞馬遜用戶體驗(yàn)。在他的新書(shū)《商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)》里,他談到了經(jīng)濟(jì)學(xué)家在企業(yè)內(nèi)的職業(yè)生長(zhǎng)。這本書(shū)匯集了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)械學(xué)習(xí)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的看法知識(shí),能輔助企業(yè)有用行使數(shù)據(jù)。在這篇文章先容了這本書(shū),并談及了經(jīng)濟(jì)學(xué)家和科學(xué)家在Amazon的事情,以及經(jīng)濟(jì)學(xué)家的職業(yè)生長(zhǎng)。讓我們一睹為快吧!

亞馬遜經(jīng)濟(jì)學(xué)家是做什么的?,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)博客  第2張

以下為Matt Taddy接受的采訪編譯:

1. 為什么寫(xiě)這本書(shū)?

十年前最先寫(xiě)《商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)》時(shí),我在芝加哥大學(xué)教授MBA課程。那時(shí)我意識(shí)到許多人,雖然不是統(tǒng)計(jì)或機(jī)械學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士,仍對(duì)某些數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容很感興趣。教授知識(shí)給非專(zhuān)業(yè)人士的想法,不僅激發(fā)了我寫(xiě)了這本書(shū),還推動(dòng)了芝加哥大學(xué)的課程設(shè)計(jì)改變。而當(dāng)我進(jìn)入行業(yè)事情時(shí),我發(fā)現(xiàn)非專(zhuān)業(yè)人士對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)有更大的需求。許多像軟件開(kāi)發(fā)工程師這樣的技術(shù)職員,想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),充實(shí)專(zhuān)業(yè)技能。更大的市場(chǎng)需求也激勵(lì)我繼續(xù)寫(xiě)作。

經(jīng)過(guò)了10年創(chuàng)作,現(xiàn)在就是這本書(shū)刊行的最佳時(shí)期。大數(shù)據(jù)看法和機(jī)械學(xué)習(xí)工具在已往10年已經(jīng)逐步成熟,擁有更高的可拓展度、穩(wěn)定性和用戶友好度。在今天,專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家能有更多機(jī)遇和影響力,非專(zhuān)業(yè)職員也更容易學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)。已往人人很難用自己的電腦模擬數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù)的不確定因素也必須通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)完成。有了現(xiàn)在的盤(pán)算工具,數(shù)據(jù)剖析變得更便捷,更易懂。

2. 這本書(shū)的主旨是什么?

首先,我想通報(bào)的是,非專(zhuān)業(yè)人士也可以學(xué)懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué),而且數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)他們的事情也會(huì)有很大輔助。

其次我還想讓人人明了一個(gè)主要的看法——基于數(shù)據(jù)的決議不僅僅是基于數(shù)據(jù)展望。數(shù)據(jù)還能解讀事宜發(fā)生的緣故原由。機(jī)械學(xué)習(xí)可以挖掘已往數(shù)據(jù)的趨勢(shì),  還能通過(guò)過(guò)往數(shù)據(jù)展望未來(lái)。同樣的,當(dāng)你能展望差別的決議可能導(dǎo)致的效果時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值就會(huì)真正顯露出來(lái)。

最后,我還想強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)剖析工具逐漸成熟,機(jī)械學(xué)習(xí)也被商品化,數(shù)據(jù)科學(xué)的焦點(diǎn)價(jià)值不是旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)更快或更好一點(diǎn)的算法。對(duì)于科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家而言,我們最大的附加價(jià)值是通過(guò)行使自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí),將龐大的商業(yè)問(wèn)題拆分為一系列可以通過(guò)算法解決的義務(wù)。

3. 以是對(duì)于求職于Amazon的科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家而言,醒目機(jī)械學(xué)習(xí)并不是需要的?

“土味”廣告翻車(chē)的背后,是老品牌和新消費(fèi)的不融合,撈偏門(mén)暴利冷門(mén)網(wǎng)賺項(xiàng)目


完全正確。舉個(gè)例子,我在Amazon治理的經(jīng)濟(jì)技術(shù)團(tuán)隊(duì),我們的團(tuán)隊(duì)中有軟件開(kāi)發(fā)工程師、科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和產(chǎn)物項(xiàng)目經(jīng)理等,并不是所有人都有機(jī)械學(xué)習(xí)相關(guān)靠山。作為團(tuán)隊(duì)向?qū)?,我并不是?jīng)濟(jì)學(xué)博士身世,而是一名應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。但在事情中,我也可以通過(guò)數(shù)據(jù)工具來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,解決商業(yè)問(wèn)題。

在亞馬遜的經(jīng)濟(jì)學(xué)家并不一定要明白若何使用最新的機(jī)械學(xué)習(xí)算法。你需要的是,將龐大的商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換成多個(gè)擁有清晰指令的數(shù)據(jù)剖析問(wèn)題,交給應(yīng)用剖析師。而應(yīng)用剖析師會(huì)與軟件工程師一起,構(gòu)建產(chǎn)物,發(fā)生有規(guī)模性的影響力。

4. 在書(shū)中你提到了人工智能和機(jī)械學(xué)習(xí)的區(qū)別,你能詳細(xì)說(shuō)明兩者的區(qū)別嗎?

“機(jī)械學(xué)習(xí)”和“人工智能”這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常被混用。但其中一個(gè)主要的區(qū)別是,機(jī)械學(xué)習(xí)很大程度上局限于展望與已往相似的未來(lái)。而人工智能系統(tǒng)能攻克以前只有人類(lèi)才氣解決的龐大問(wèn)題。

人工智能通過(guò)將問(wèn)題分解為一系列小義務(wù)來(lái)解決問(wèn)題,每個(gè)義務(wù)都可以由較為簡(jiǎn)樸的機(jī)械學(xué)習(xí)算法來(lái)盤(pán)算。這一系列步驟主要有三個(gè)部門(mén):1. 一個(gè)界說(shuō)清晰的義務(wù)結(jié)構(gòu);2. 一個(gè)連續(xù)天生數(shù)據(jù)的方式,確保算法能不斷學(xué)習(xí);3. 通用的機(jī)械學(xué)習(xí)算法,可以使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)舉行展望。開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)需要你思量以上三點(diǎn),并從全局上看待問(wèn)題。

5. 作為亞馬遜北美用戶營(yíng)業(yè)的首席經(jīng)濟(jì)師,你以為亞馬遜是若何將機(jī)械學(xué)習(xí)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合,以提升營(yíng)業(yè)并加速?zèng)Q議制訂?

在亞馬遜,經(jīng)濟(jì)學(xué)家不只研究傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。我們會(huì)著眼于問(wèn)題,做出判斷,并開(kāi)發(fā)出能適用于亞馬遜整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的產(chǎn)物。在這里事情最棒的一點(diǎn)是,我們可以通過(guò)多種方式為用戶提供價(jià)值。例如,我們可以輔助用戶找到他們想要的商品,輔助物流更快速地將產(chǎn)物送到用戶家中,甚至我們能憑據(jù)用戶對(duì)于品牌的喜歡和季節(jié)性,輔助確保堆棧在節(jié)假日期有合理的商品庫(kù)存。除了這幾個(gè)例子,你會(huì)在發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)學(xué)家、科學(xué)家在亞馬遜內(nèi)正以多種方式發(fā)生影響,實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

6. 若是您是亞馬遜招聘團(tuán)隊(duì)的一員,你會(huì)若何向經(jīng)濟(jì)學(xué)家宣傳,使他們思量加入亞馬遜呢?

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在亞馬遜,我們將經(jīng)濟(jì)學(xué)視為商業(yè)科學(xué)。這意味著你能一名經(jīng)濟(jì)學(xué)家的同時(shí),還能通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)工具在事情中發(fā)生偉大影響力。在亞馬遜,你會(huì)明白客戶至上的界說(shuō),學(xué)習(xí)到若何運(yùn)營(yíng)企業(yè)。由于在亞馬遜,我們都是主人翁。這意味著你會(huì)全方位地掌握事情內(nèi)容,而不是只賣(mài)力某特定營(yíng)業(yè)。

除此以外,亞馬遜會(huì)為你提供一個(gè)think big的機(jī)遇。這些年,亞馬遜在全方位地改變?nèi)祟?lèi)。若是你想成為顛覆者,想要?jiǎng)?chuàng)造出屬于你自己的路,那么在亞馬遜事情將是一個(gè)絕佳選擇。

Matt Taddy在文中提到,對(duì)于求職于Amazon的科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家來(lái)說(shuō),醒目機(jī)械學(xué)習(xí)并不是需要的,需要的是將龐大的商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換成多個(gè)擁有清晰指令的數(shù)據(jù)剖析問(wèn)題。

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作者:無(wú)名漁夫本文地址:http://jinguimall.com/blog/15032.html發(fā)布于 2020-08-17
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