一文讀懂臉書、谷歌賴以生存的數(shù)據(jù)驅(qū)動廣告結(jié)構(gòu)！,在家上網(wǎng)賺錢的項目

摘要： 廣告行業(yè)可以說是歷史悠久，但隨著科技的提高以及廣告網(wǎng)絡(luò)大發(fā)作，數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣告結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為當(dāng)下主流。數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣告布局指的是通過數(shù)據(jù)支持，廣告主向更有可能對廣告內(nèi)容感興趣的消費者展示...

廣告行業(yè)可以說是歷史悠久，但隨著科技的提高以及廣告網(wǎng)絡(luò)大發(fā)作，數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣告結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為當(dāng)下主流。數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣告布局指的是通過數(shù)據(jù)支持，廣告主向更有可能對廣告內(nèi)容感興趣的消費者展示廣告，以提高品牌知名度或業(yè)績的能力。

但廣告領(lǐng)域除了有大型科技公司龐大的廣告投放數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)外，另有另一股不能小覷的中堅力量——廣告代理商。它們數(shù)目眾多，而且戰(zhàn)斗在數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的第一線。只管與大型科技公司接納的方式和想要到達(dá)目的差別，廣告代理商仍有一項異常依賴數(shù)據(jù)的焦點事情內(nèi)容：廣告預(yù)算分配。

廣告戰(zhàn)爭指的是在統(tǒng)一個大主題下的一系列廣告。一個廣告戰(zhàn)爭里有數(shù)條到幾十條廣告之多。廣告戰(zhàn)爭的利益是，把一個信息從差別角度頻頻流傳，可以強(qiáng)化影象。

廣義上，你可以把廣告代理商看作是為客戶治理和執(zhí)行完整廣告戰(zhàn)爭的公司，包羅內(nèi)容創(chuàng)作、營銷計謀設(shè)計、與廣告主的單點接觸、集中賬戶治理，固然另有數(shù)據(jù)剖析。大型科技公司與廣告代理商有著異常慎密的依存關(guān)系。

全球廣告支出在2020年預(yù)計到達(dá)6150億，而Facebook作為一家以廣告業(yè)務(wù)為主要收入泉源的科技公司，廣告代理商的投資選擇對它來說就異常重要了。（說白了廣告代理商都是Facebook的金主爸爸。）

廣告商需要做的事情是通過不停地評估業(yè)績vs.成本、用戶對廣告的反饋vs.歲數(shù)、性別籠罩和轉(zhuǎn)化率vs.媒體類型等指標(biāo)，來天真分配廣告資源來知足客戶（也就是品牌）的目的。

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在現(xiàn)在的市場中，品牌的終極目的是知名度和業(yè)績（awareness & performance)。這種客戶目的決議了廣告業(yè)務(wù)的目的，也決議了相關(guān)剖析所需要的數(shù)據(jù)。

我們可以將廣告視為廣告戰(zhàn)爭的基本單元，廣告通常在差別的媒體類型上投放，而且每種廣告都可能有差別的目的，它們配合構(gòu)成了廣告戰(zhàn)爭的綜合目的。比方說，有的廣告可能是為了提高品牌知名度，使民眾領(lǐng)會品牌的產(chǎn)物或服務(wù)，因此我們關(guān)注的是這個廣告的籠罩面、展示次數(shù)和受眾人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，像是歲數(shù)和性別。

而統(tǒng)一廣告戰(zhàn)爭中的其他廣告，則可能是為了提高產(chǎn)物業(yè)績而舉行投放的，目的是將受眾重新定向到可以購置產(chǎn)物或注冊服務(wù)的地方。在這種情況下，則需要通過跟蹤例如點擊和點擊率（CTR：Click-through Rate）這樣的指標(biāo)天生的轉(zhuǎn)化和流量舉行剖析。

廣告代理商通過種種媒體舉行投放，包羅互聯(lián)網(wǎng)、影戲、廣播、電視、新聞和戶外媒體。代理商中的數(shù)據(jù)科學(xué)家們設(shè)計了能夠從不停轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)中提取并提供有用的消費者洞察的數(shù)據(jù)剖析解決方案。而這些洞察是為了在廣告戰(zhàn)爭時代支持要害的商業(yè)決議，并讓客戶領(lǐng)會他們正在舉行的戰(zhàn)爭的種種要害統(tǒng)計數(shù)據(jù)。一個異常經(jīng)典的應(yīng)用場景是：

• 我們在電視上破費太多，卻沒有獲得預(yù)期的效果，因此我們決議給電視預(yù)算設(shè)置了上限。

• Facebook擁有我們跨越40%的數(shù)字廣告預(yù)算，豈非就沒有其他廣告平臺了嗎?Snapchat、Pinterest怎么樣?

要回答以上問題，而且時刻憑據(jù)廣告戰(zhàn)爭在跨平臺間的顯示，需要完善且強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)解決方案，在一段時間內(nèi)以自動化的方式提取、處置和剖析數(shù)據(jù)（憑據(jù)客戶預(yù)算的巨細(xì)而定），最終以可視化的形式在諸如DOMO、AmazonQuicksight或Power BI之類的數(shù)據(jù)可視化工具上提供消費者洞察。而提取原始數(shù)據(jù)的渠道以及原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和形態(tài)在廣告投放的差別渠道上也有所差別。